HPE GreenLake 和 Dell Apex 等按使用付费的硬件模型旨在为本地数据中心提供类似云的定价结构和灵活的容量。
随着企业为不适合公共云环境的工作负载寻找直接购买设备的替代方案，人们的兴趣也在增长。
Gartner前高级研究主管 Daniel Bowers 表示，按使用付费硬件的概念已经存在了十多年，但围绕它的嗡嗡声正在增长。“在 HPE 及其 GreenLake 计划的大力推动下，大约四年来，人们对此重新产生了兴趣。”
HPE 已承诺到2022 年将其整个产品组合转变为按使用付费和即服务产品。其他计划包括戴尔的 Apex，该公司今年早些时候推出了其托管存储、服务器和超融合产品组合中的首批产品基础设施; 思科的 Cisco Plus 网络即服务 (NaaS)，计划随着时间的推移将其大部分产品组合作为服务提供；联想 TruScale 基础设施服务；和 NetApp 的 Keystone Flex 订阅存储即服务产品。
通过此类按使用付费模式，硬件可以部署在公司自己的 数据中心、边缘位置或 托管设施中。
<iframe src="https://imasdk.googleapis.com/js/core/bridge3.489.0_en.html#goog_423807129" allowfullscreen="" allow="autoplay;attribution-reporting" id="goog_423807129">
0 seconds of 21 minutes, 49 seconds音量0%
00:31
21:49
在采用方面，迄今为止，存储方面的采用最为强劲。Gartner 预测，到 2024 年，新部署的存储容量中有一半将作为服务消耗。在服务器端，2024 年 5.6% 的本地 x86 服务器支出将作为服务消费。
但该模型并非没有挑战，这里有五个需要考虑的因素。
Bowers 说，基于消费的模型让公司以比直接购买更低的生命周期成本获得相同的硬件，这是一种误解。“太多人认为这只是获得更便宜硬件的一种方式，他们可以以某种方式玩弄系统。所以他们很兴奋。但事实并非如此。所以不要浪费你的时间。”
实际上，按使用付费模式通常比直接购买设备更昂贵，特别是如果企业知道它需要多少容量。例如，如果企业知道在未来三年内需要 100 台服务器，那么直接购买这些服务器的成本会更低。
基于消费的定价的吸引力在于使基础设施成本与使用保持一致。这些程序旨在让企业能够轻松地扩展和缩减资源，并将过度配置的风险转移给供应商。价值来自获得运营敏捷性。
基于消费的模式还可以显着简化采购周期。“供应商会给你他们所谓的缓冲库存。你有多余的设备闲置在那里 - 准备好使用的黑暗设备。当您需要某些东西时，只需打开它，”鲍尔斯说。“因此，无需等待一周、两周、三个月来订购新设备并将其引入，它已经在您的设施中准备就绪。你只需打开它。”
Bowers 说，今天的大多数程序都不是严格按使用付费的。他们将固定付款与一些基于利用率的衡量标准的可变要素结合起来。实际按使用付费意味着如果在特定月份没有使用资源，客户将不欠任何费用。
“这些项目几乎总是涉及一个长期的承诺，比如三四年。它们总是涉及一些最低支付水平，这是可观的，”他说。“这不是说你可以将这些东西缩减到零并且一个月不付任何费用。”
当企业 IT 团队获得基于消费的基础设施的报价时，许多人会发现自己处于陌生的领域，从未评估过这种定价方案。
“惠普或戴尔很容易进来并说明他们将向您收取每个内核的费用，但随后您意识到您不知道这个价格是否合理。这不是你在自己的设施中计算事物的方式，这是苹果对橘子与公共云成本的比较，”鲍尔斯说。“一旦企业获得报价，他们往往会陷入三个月的电子表格地狱，试图弄清楚该报价是否公平。因此，谈判第一笔交易可能需要三、四个、五个月的时间。”
Bowers 说，企业很难评估基于消费的建议，而且他们对自己的使用预测缺乏信心。“采用其中一个计划需要大量的财务敏锐度。”
经验可以提供帮助。“做出最自信决定的公司是那些过去进行大量租赁的公司。不是因为这是一项租赁，而是因为这些公司有能力评估时间、价值、可变付款和付款利差风险等财务方面，”鲍尔斯说。
像 HPE GreenLake 或 Dell Apex 这样的程序与租赁之间的最大区别在于，对于基于消费的模型，成本每月都会波动，具体取决于您使用的数量。租赁严格来说是一项融资计划，在典型的租赁计划中，容量不会改变。
公共云的经验也涉及可变费用，也可以提供帮助。“简单地从年度预算变为‘我不知道我要花多少钱’是一个很大的转变。因此，使用一些云会有所帮助，”鲍尔斯说。
同时，基于消费的定价需要一些与公共云相同的成本治理，这样企业就不会被未经检查的支出所蒙蔽。“你必须对其进行成本控制，以确保你不会只是打开水龙头，让人们疯狂地喷洒资源——这正是你对公共云使用进行的控制，”鲍尔斯说。
一般而言，非常适合评估基于消费的基础架构模型的企业公司是那些拥有大型集中 IT 团队的公司，这些团队习惯于为 IT 服务进行项目或部门退款。“这种规模和规模的企业做得很好。在内部，他们自己就像一个小型服务提供商，”鲍尔斯说，“所以他们熟悉如何调整成本。”
正在考虑用于基于消费的模型的工作负载通常是已经存在于本地的工作负载，并且由于延迟或数据主权原因无法移动到公共云。然而，这并不意味着它是一个小市场。“有很多东西无法进入云端，所以这不仅仅是世界的一小部分，”鲍尔斯说。
与新存储和服务器市场持平相比，公共云支出急剧增长 30% 至 40%，这可能使内部部署基础设施的支出似乎在下降。但事实并非如此，鲍尔斯说。“许多最终用户的误解是，云正在上升，而本地正在下降。实际上，人们现在购买的本地产品（服务器和存储）与过去一样多。”
在基于消费的基础设施市场中，迄今为止最受关注的领域是存储。原因之一是存储更容易定价和理解。“在这些计划下，供应商实际上是为您提供一台自动售货机，可以输出数 TB 的存储空间。你按下按钮。你明白你得到了什么，”鲍尔斯说。“它很容易定价，很容易理解，也很容易采用。”
服务器指标更具挑战性。例如，供应商可能会按节点、每个核心、每 GB 内存或每台虚拟机收费。
最新兴的是数据中心中基于消费的网络设备市场。
“数据中心网络基于消费的定价的问题是人们还没有弄清楚网络收费的标准，”鲍尔斯说。“我们是按传输的兆字节收费，还是按我们部署的端口数收费？或者我们部署的交换机数量？”
随着参与者研究如何对网络即服务选项收费，基于消费的定价模型的更广泛市场继续以健康的速度增长。采用率正以每年约 30% 的速度增长。
